Nvidia fatura US$ 96,2 bilhões no trimestre puxada por data centers de IA

A Nvidia divulgou em 26 de agosto de 2026 os resultados do segundo trimestre de seu ano fiscal de 2027, encerrado em 26 de julho. A receita chegou a US$ 96,2 bilhões, alta de 106% em relação ao mesmo período do ano anterior e de 18% sobre o trimestre anterior. O segmento de data centers, que concentra os chips usados para treinar e rodar modelos de IA, respondeu por US$ 89 bilhões, crescimento de 117% em um ano.

Os principais números

• Receita total: US$ 96,2 bilhões.
• Data centers: US$ 89,0 bilhões.
• Margem bruta: 75%.
• Projeção para o próximo trimestre: receita de cerca de US$ 108 bilhões, com margem estimada em 74%.

O CEO Jensen Huang resumiu o momento ao afirmar que “compute is revenue”, ou seja, que capacidade de computação virou receita. Na visão dele, a IA atingiu um ponto de inflexão em que passa a realizar trabalho útil e lucrativo.

Destaques do período

Segundo a empresa, a plataforma Vera Rubin, sucessora da Blackwell, está entrando em produção plena nos principais provedores de nuvem. A Nvidia também citou o lançamento do processador Vera, voltado a agentes de IA, a produção do acelerador de inferência Groq 3 LPX e mais de US$ 500 bilhões em parcerias de financiamento de infraestrutura de IA com terceiros.

Contexto: demanda que não desacelera

Os números mostram que as grandes empresas de tecnologia continuam investindo pesado em infraestrutura. Cada novo modelo lançado por OpenAI, Anthropic, Google, Meta ou xAI depende de enormes quantidades de chips, e a Nvidia segue como principal fornecedora. Ao mesmo tempo, analistas acompanham com atenção os acordos de financiamento, já que parte da demanda está ligada a investimentos cruzados entre empresas do setor.

O peso dos data centers

Um dado ajuda a dimensionar a transformação da empresa: mais de 90% da receita do trimestre veio de data centers. A Nvidia, que por muitos anos foi conhecida principalmente pelas placas de vídeo para games, hoje depende quase inteiramente da demanda por infraestrutura de inteligência artificial. Isso faz de seus resultados um dos principais indicadores do ritmo de investimento no setor.

O que isso significa para quem vende e empreende na internet

Os resultados da Nvidia funcionam como um termômetro do mercado de IA. Para quem trabalha com marketing e negócios digitais, algumas leituras são úteis:

• A IA veio para ficar: investimentos dessa escala indicam que as ferramentas vão continuar evoluindo e ficando mais baratas por tarefa.
• Custos em queda: mais infraestrutura tende a reduzir o preço de uso dos modelos, beneficiando pequenos negócios.
• Oportunidade de carreira: empresas de todos os tamanhos vão precisar de profissionais que saibam aplicar IA em vendas, conteúdo e atendimento.

Entender o cenário ajuda a tomar decisões melhores: investir tempo em aprender a usar IA hoje é se posicionar para um mercado que cresce em ritmo acelerado.